연세대 인공지능학회 YAI

R-CNN + Fast R-CNN + Faster R-CNN ** YAI 9기 조용기님이 비전 논문심화팀에서 작성한 글입니다. R-CNN Papers with Code - R-CNN Explained 1. Introduction 다양한 시각적 인식 작업에서 SIFT와 HOG가 많이 사용되었지만, 최근 2010 ~ 2012년 사이 큰 발전이 없었다. SIFT와 HOG보다 시각적 인식에 더 유능한 feature를 계산하는 hierarchical, multi-scale process가 존재하는데, 역전파와 확률적 경사하강법(SGD)을 사용한 LeCun et al.의 convolution neural network(CNN)가 그렇다. CNN은 1990년대에 활발하게 사용되다 support vector machi..