연세대 인공지능학회 YAI

Variational AutoEncoder(VAE) YAI 9기 박준영님이 창의자율과제 Multimodal팀에서 작성한 글입니다. Deep generative learning 딥러닝을 배제하고 무언가를 생성하는 모델을 생각해보자. 그 무언가에 해당하는 modality는 시각적인 정보가 될 수도 있고, 사람이나 다양한 사물, 동물의 소리를 모사한 형태의 음성 정보가 될 수도 있으며 혹은 획기적인 디자인이나 심금을 울리는 글 형태가 될 수도 있다. 인간은 생물학적인 발전을 거치면서 자연스럽게 무언가를 ‘인식’하거나 ‘분류’하는 능력을 가지게 된다. 이는 assimilation과 accomodation을 거치며 내적으로 여러 가지 자극들에 대해 범주화가 자동으로 진행되기 때문이다. 이처럼 인간은 classif..

Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer Socher, Richard, et al. "Zero-shot learning through cross-modal transfer." Advances in neural information processing systems 26 (2013). * YAI 9기 박준영님이 Multimodal팀에서 작성한 글입니다. 논문 소개 Multimodal 연구에 있어 zero-shot learning에 대한 가능성을 연구한 논문이다. 사실상 성능이 그리 뛰어나지도 않고 zero-shot이 가능한 class에 대해서도 제약조건이 걸리지만, 단순히 image feature를 word vector, language manifold로 옮겨,..