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YAI 11기 조믿음님이 기초부원팀에서 작성한 글입니다 Study Material PyTorchZeroToAll Lecture 1 ~ 11 모두를 위한 딥러닝 시즌 2 Lab 1 ~ 6 Index What is Machine Learning? Linear Model Linear Regression Gradient Descent Back Propagation Chain Rule Review Logistic Regression Binary Prediction Sigmoid Function Binary Cross Entropy Loss Softmax Classifier Softmax Function PyTorch Basics Discussion What is Machine Learning/Deep Learni..
**YAI 9기 강재범님이 기초1팀에서 작성한 글입니다. 1. Introduction 기존의 CNN을 발전시킨 모델 중 하나이다. 특징은 convolution layer의 kernel (filter) size가 모두 3x3이고, input image는 3 channel의 224x224 픽셀의 이미지를 받도록 설계되어 있다는 점이다. 또, layer의 개수 (11개, 13개, 16개, 19개)에 따라 4가지 모델이 있다. 각각 vgg11, vgg13, vgg16, vgg19로 부른다. 각가의 구조는 다음 그림과 같다. 'C' type은 마지막 layer의 kernel size가 1x1인데 일반적으로 vgg16이라 부르는 모델은 'D' type을 사용한다. 'A-LRN'에서 LRN은 당시에 ReLu acti..