연세대 인공지능학회 YAI

[Perception 강의 리뷰] 1주차: The Background (2) * YAI 9기 김동하, 박준영님이 Perception 강의팀에서 작성한 글입니다. 2. Visual Stimuli 2-1. Visual Stimuli 위와 같은 전자기파의 스펙트럼 중에서, 인간은 380-750 nm의 wavelength에 해당하는 가시광선(light) 만을 인식할 수 있도록 진화해왔다. 다른 스펙트럼의 전자기파는 볼 수 없는 대신 측정으로 존재를 알 수 있다. 사실, 다른 동물들도 볼 수 있는 영역은 동물마다 차이가 있겠지만 대부분 이 영역과 비등비등하다. 이는 다음과 같은 이유가 있겠다. Ultra Violet 영역 이전 자외선 및 그보다 frequency가 높은 electromagnetic wave는 에너..

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis **YAI 8기 김현진님이 비전 논문 심화팀에서 작성한 글입니다. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020 (Best Paper Honorable Mention) https://arxiv.org/pdf/2003.08934.pdf 3. Neural Radiance Field Scene Representation 이 논문에서는 연속적인 장면들을 5D 벡터 함수의 형태 (Radiance Field)로 나타낸다. Input은 위치 (x, y, z), 방향 (θ, ϕ) 이고, Radiance와 Radiance의 양을 조절하는 volume..

SiamRPN++ ** YAI 9기 조용기님이 비디오논문팀에서 작성한 글입니다. Paper: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Li_SiamRPN_Evolution_of_Siamese_Visual_Tracking_With_Very_Deep_Networks_CVPR_2019_paper.pdf 1. Introduction Visual Object Tracking (VOT) 은 최근 수십 년 동안 점점 더 많은 관심을 받아왔으며 현재 매우 활발한 연구가 진행되고 있는 분야이다. Visual surveillanve, Human-Computer Interaction (HCI), 그리고 Augmented Reality (AR)과 같이 다양한 분야에서 ..

Singular Value Decomposition, Eckart-Young: The Closest Rank k Matrix to A * YAI 9기 송예원님이 선형대수 강의팀에서 MIT 18.065 by Gilbert Strang을 수강한 후 작성한 글입니다. Lecture 6 : Singular Value Decomposition (SVD) Introduciton 6강에서는 rectangular matrix의 factorization 중 하나인 Singular Value Decomposition에 대해 다룬다. 또한 SVD와 linear transformation의 기하학적 의미 및 polar decomposition과의 연관성에 대해 다룰 것이다. Preliminary singular value s..

Training Neural Networks II, Deep Learning Software * YAI 9기 박찬혁 님이 심화 팀에서 작성한 글입니다. Lecture 7 : Training Neural Networks II Optimization SGD 6강에서 배치단위로 Gradient Descent를 진행하는 SGD라는 Optimizer를 소개했다. SGD의 식은 아래와 같다. $$ x_{t+1}=x_t-\alpha\nabla f(x_t) $$ 하지만 SGD에는 단점이 있는데 아래 그림처럼 현재 지점에서의 기울기만 보고 지그재그로 찾아간다는 점이다. 이렇게 진행을 하게되면 바로 최적점을 찾아가는 것 보다 훨씬 느리게 학습이 진행된다. 또한 이렇게 현재 지점에서의 기울기만 보고 이동지점을 판단한다면 L..

[Perception 강의 리뷰] 1주차: The Background (1) * YAI 9기 김동하, 박준영님이 Perception 강의팀에서 작성한 글입니다. About the Course Visual Perception and the Brain 강의의 가장 주요한 목적은 “우리가 보는 것을 과연 시각 시스템은 어떻게 만들어낼까?”라는 의문에 대해 이해하고자 하는 것이다. 1960년대 이래로 사람들은 ‘주요 시각 경로에서의 뉴런의 전기생리학적 및 해부학적 특성에 대한 정보’로부터 ‘뇌가 어떻게 망막 자극을 인식하고 시각에 기반한 (visually-guided) 적절한 행동을 이끌어내는지’ 알 수 있게 될 것이라고 생각했지만, 50년 동안 이는 충족되지 않았다. 이 두 가지 개념 사이에서, ‘물리적 속성..

다이아몬드 가격 예측 ** YAI 9기 석진혁님이 토이 프로젝트 진행 후 작성한 글입니다. Project Review 토이 프로젝트를 진행하며 느낀점과 시도한 것, 추가로 시도해 볼만한 다른 기법에 대해 적어보려합니다. 1) 프로젝트를 시작하기 전에, 해야 할 task를 명확하게 선정하자. 저희 조는 다이아몬드의 가격을 예측하는 프로젝트를 진행했습니다. 캐글에서 보석에 해당하는 ID와 weight, cut, shape 등 다양한 feature와 price(정답)를 담은 csv파일과 각 id에 해당하는 다이아몬드의 이미지를 받았습니다. 프로젝트를 시작할 때, 저희 조는 price에 대한 distribution이나 feature간의 상관관계 등의 데이터 분석을 하지 않고 무작정 모델을 만들고 선정한 metr..

PixelDA ** YAI 9기 김기현님이 GAN 팀에서 작성한 글입니다. - 원글 링크 : https://aistudy9314.tistory.com/m/66 GAN을 사용하여 unsupervised domain adaption을 한 논문이다. 조금 오래 전 논문임에도 불구하고 foreground에 대한 높은 reconstruction performance를 보여준다. 이제 자세하게 살펴보도록 하자!! https://arxiv.org/abs/1612.05424 Unsupervised Pixel-Level Domain Adaptation with Generative Adversarial Networks Collecting well-annotated image datasets to train modern m..