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연세대 인공지능학회 YAI

[논문 리뷰] Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

YAI 9기 박찬혁님이 논문구현팀에서 작성한 글입니다. 논문 Playing Atari with Deep Reinforcement Learning Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 이번 논문에서는 강화학습을 위한 첫번째 딥러닝 모델인 DQN을 소개한다. 기존의 강화학습과 DNN을 결합시키기에는 몇가지 문제점이 있었다. 보통의 딥러닝 지도학습 task들은 라벨링 된 데이터들이 있었지만 강화학습에서는 이런 데이터들이 거의 없으며 노이즈가 많고 딜레이가 있는 reward를 통해 학습을 진행시켜야한다. 또한, 기존 딥러닝은 데이터간의 연관 관계가 없는 독립 관계라고 가정하고 진행하지만 강화학습의 경우 각 state들이 큰 연관성이 있다. 이 어려움들을 해결하고 강..
강화학습 : RL 2023. 3. 4. 14:08
[논문 리뷰] Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning

YAI 9기 이상민님이 강화학습 논문구현팀에서 작성한 글입니다 Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning 🌎YAI 9기 이상민 논문소개 Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning Simple and lightweight Deep Reinforcement Learning framework multi core CPU instead of GPU. Asynchronous gradient descent Parallel A3C Introduction Deep nueral networks가 Reinforcement Lea..
강화학습 : RL 2023. 1. 14. 17:33
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