연세대 인공지능학회 YAI

Mask R-CNN ** YAI 9기 조용기님이 비전논문심화팀에서 작성한 글입니다. 1. Introduction 비전 분야에서 객체 감지와 시멘틱 세그멘테이션은 단기간에 빠르게 성장했다. 이러한 발전은 대부분 Fast/Faster R-CNN과 FCN같은 강력한 기준 시스템에 의해 이루어졌다. 이 시스템들은 개념이 직관적이며, 유연성과 강건성(robustness)을 가질 뿐만 아니라 빠른 훈련 및 추론이 가능하다. 이 논문의 목표는 인스턴스 세그멘테이션에 대해 이와 비슷한 수준의 프레임워크를 개발하는 것이다. 1-1. Instance Segmentation 인스턴스 세그멘테이션은 이미지 내 모든 객체의 올바른 탐지와 각 인스턴스에 대한 정확한 분할이 동시에 이루어져야 하는 도전적인 작업이다. 따라서 다음의..