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연세대 인공지능학회 YAI
[논문 리뷰] Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis
Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis ** YAI 9기 최성범님께서 DIffusion팀에서 작성한 글입니다. Abstract Generation model중 diffusion models이 SOTA를 달성 이를 위해 better architecture와 classifier guidance를 사용함 Classifier guidance는 classifier의 gradients를 사용하고, generated image의 diversity와 fidelity의 trade off 관계가 있음 1. Introduction GAN은 최근 FID, Inception Score, Precision metric으로 측정한 image generation task에서 SOTA를 달성..
컴퓨터비전 : CV/GAN
2023. 1. 14. 18:02