연세대 인공지능학회 YAI

Playing Atari with Deep Reinforcement Learning https://arxiv.org/abs/1312.5602 *YAI 10기 최서연 님이 작성한 글입니다. 1. Introduction 기존의 RL algorithm들은 모두 직접 사람이 만든 linear value function이나 policy representation들을 사용했었다. 하지만 비전이나 자연어같은 분야들에서 neural network들을 사용한 알고리즘이 굉장히 성공을 거두며 RL에도 비슷한 종류의 net을 사용할 수 있는 지가 논의의 중심이 되었다. Reinforcement Learning에는 항상 풀지 못하는 숙제들이 있다. Sparse & Delayed Rewards input과 target값이 바로..