Notice
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 자연어처리
- VIT
- 3D
- YAI 9기
- rl
- PytorchZeroToAll
- NLP #자연어 처리 #CS224N #연세대학교 인공지능학회
- CS231n
- 연세대학교 인공지능학회
- GaN
- YAI 11기
- transformer
- cv
- YAI
- Perception 강의
- CNN
- YAI 10기
- GAN #StyleCLIP #YAI 11기 #연세대학교 인공지능학회
- 강화학습
- YAI 8기
- CS224N
- cl
- Faster RCNN
- NLP
- RCNN
- nerf
- Googlenet
- 컴퓨터 비전
- Fast RCNN
- 컴퓨터비전
Archives
- Today
- Total
목록연세대학교 인공지능학회 #YAI #cs224 #LSTM #GRU (1)
연세대 인공지능학회 YAI
[CS224N] Language Modeling with LSTM and GRU
YAI 10기 김강현님이 자연어강의팀에서 작성한 글입니다 1. Language Modeling Language modeling이란, 다음 단어로 어떤 단어가 오는지 예측하는 task이다. 그리고 이러한 task를 수행하는 system을 가지고, Language Model이라고 한다. 2. N-gram Language Model 이 방법은, 딥러닝을 도입하기 전에 Language model을 학습시키기 위해 사용했던 방법이다. N-gram이란, N개의 연속된 단어이다. 다음에 어떤 단어가 올 확률을 구하기 위해, 우선 Markov Assumption을 한다: 이는, 다음 단어는 직전 N-1개의 단어에만 영향을 받는다는 의미이다. 즉, 그보다 더 이전 단어에는 영향을 받지 않는다는 의미이다. 만약 4-gra..
강의 & 책/CS224N
2023. 3. 4. 14:25