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연세대 인공지능학회 YAI
[논문 리뷰] Mask R-CNN
Mask R-CNN * YAI 9기 박찬혁님이 비전 논문 심화팀에서 작성한 글입니다. 논문 Mask R-CNN Instance Segmentation 이번 논문인 Mask RCNN은 Instance segmentation을 task로 한다. Deeplab이 목적으로 했던 semantic segmentation은 이미지 속의 객체들에 대한 segmentation과 classification은 진행하지만 서로 다른 객체가 같은 클래스에 속해있다면 구분하지 못했다. 하지만 Instance segmentation은 오른쪽의 사진과 같이 같은 클래스의 다른 객체들을 다 구분할 수 있다. R-CNN R-CNN은 CNN을 object detection에 최초로 적용시킨 모델이다. RCNN은 두가지 stage로 나누어..
컴퓨터비전 : CV/CV 논문 리뷰
2023. 1. 14. 17:20